polarolouis/Louis
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vault backup: 2026-06-15 14:41:32

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Affected files:
.obsidian/workspace.json
Thèse/Packages/R/colSBM.md
Thèse/Projets annexes/Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN.md
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Louis 2026-06-15 14:41:33 +02:00
parent 4037d82443
commit 3ec902f3f6
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10
.obsidian/workspace.json vendored
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@ -13,13 +13,13 @@
"state": { "state": {
"type": "markdown", "type": "markdown",
"state": { "state": {
"file": "Thèse/Résolution des problèmes/Problème avec renv.md", "file": "Thèse/Projets annexes/Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN.md",
"mode": "source", "mode": "source",
"source": false, "source": false,
"backlinks": false "backlinks": false
}, },
"icon": "lucide-file", "icon": "lucide-file",
"title": "Problème avec renv" "title": "Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN"
} }
} }
] ]
@ -237,9 +237,10 @@
}, },
"active": "5a22d122169dedf7", "active": "5a22d122169dedf7",
"lastOpenFiles": [ "lastOpenFiles": [
"Thèse/Résolution des problèmes/vscode-R qui s'attache mal.md",
"Thèse/Packages/R/colSBM.md", "Thèse/Packages/R/colSBM.md",
"Thèse/Axes/colSBM/À creuser.md", "Thèse/Axes/colSBM/À creuser.md",
"Thèse/Résolution des problèmes/Problème avec renv.md",
"Thèse/Résolution des problèmes/vscode-R qui s'attache mal.md",
"Thèse/Axes/Phylogénie/SBM avec covariance latente.md", "Thèse/Axes/Phylogénie/SBM avec covariance latente.md",
"Thèse/Séminaires/2026-06-11 BRICOUT Barbara.md", "Thèse/Séminaires/2026-06-11 BRICOUT Barbara.md",
"Thèse/Axes/colSBM", "Thèse/Axes/colSBM",
@ -271,7 +272,6 @@
"Bienvenue.md", "Bienvenue.md",
"Thèse/Lectures/@turnerTutorialApproximateBayesian2012.md", "Thèse/Lectures/@turnerTutorialApproximateBayesian2012.md",
"Thèse/Lectures/@hronImputationMissingValues2010.md", "Thèse/Lectures/@hronImputationMissingValues2010.md",
"Thèse/Axes/Phylogénie/Phylogénie Papiers à regarder.md", "Thèse/Axes/Phylogénie/Phylogénie Papiers à regarder.md"
"Perso/Tâches/Casque antibruit pour l'anniversaire de Kris.md"
] ]
} }

4
Thèse/Packages/R/colSBM.md
View file

@ -34,9 +34,11 @@ De plus : Il y a eu 50 avis ou plus (utilisez warnings() pour voir les 50 premie
Exécution arrêtée Exécution arrêtée
``` ```
- [ ] Essayer de reproduire l'erreur de `vapply` pour la réparer 🆔 ckx0ew - [x] Essayer de reproduire l'erreur de `vapply` pour la réparer 🆔 ckx0ew ✅ 2026-06-15
+ [x] Modulariser la fonction de fusion des réseaux pour pouvoir implémenter le test unitaire ✅ 2026-06-11 + [x] Modulariser la fonction de fusion des réseaux pour pouvoir implémenter le test unitaire ✅ 2026-06-11
+ [x] Ajouter la même suppression pour discarded que pour compared ✅ 2026-06-11 + [x] Ajouter la même suppression pour discarded que pour compared ✅ 2026-06-11
- [x] Améliorer la fusion des runs pour conserver à chaque $(Q_1,Q_2)$ les modèles ⛔ 50v6w4 ✅ 2026-06-11 - [x] Améliorer la fusion des runs pour conserver à chaque $(Q_1,Q_2)$ les modèles ⛔ 50v6w4 ✅ 2026-06-11
- [x] Implémenter le nouveau merge dans le package et vérifier que tout fonctionne normalement ✅ 2026-06-13 - [x] Implémenter le nouveau merge dans le package et vérifier que tout fonctionne normalement ✅ 2026-06-13
- [x] Implémenter un test unitaire pour prévenir la régression ⛔ ckx0ew ✅ 2026-06-13 - [x] Implémenter un test unitaire pour prévenir la régression ⛔ ckx0ew ✅ 2026-06-13
La réimplémentation semble avoir réussie à éliminer ce bug.

8
Thèse/Projets annexes/Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN.md
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@ -15,8 +15,8 @@ Suite à la discussion avec Julian j'inscris ce que l'on s'est dit.
# TODO # TODO
- [ ] En attente réception réseaux de Julian - [x] En attente réception réseaux de Julian ✅ 2026-06-15
- [ ] Vérifier que #colSBM tourne toujours sur le clustering de réseaux unipartites et débug sinon - [x] Vérifier que #colSBM tourne toujours sur le clustering de réseaux unipartites et débug sinon ✅ 2026-06-15
# Idée principale # Idée principale
@ -25,3 +25,7 @@ Julian a utilisé la technique #STN pour obtenir des réseaux qui résument l'en
Il espère pouvoir en tirer une manière de différencier les réseaux qui auraient mémorisé de ceux qui auraient généralisé. Il espère pouvoir en tirer une manière de différencier les réseaux qui auraient mémorisé de ceux qui auraient généralisé.
**On peut appliquer colSBM sur ces réseaux !** **On peut appliquer colSBM sur ces réseaux !**
# Premiers résultats
L'algorithme sépare les tâches mais ne parvient pas à discriminer les types d'apprentissage.