## 1 A faire

- Relire intro St Clair

- S’inspirer structure pour mon intro

- Trouver biblio intro

- Rédiger l’intro

- Lire les papiers de Baldock Traveset Souza Cordeniz Trojelsgaard et Gibson

- Corriger structure de simus :

  - Pour noisy \alpha :
    - Logit pour envoyer la gaussienne vers (0,1)
    - Beta contrainte dans (0,1)
  - Pour noisy links : Générer `nb_clustering` collections de taille M puis prélever \epsilon_{max}n_r n_c liens à inverser puis pour les \epsilon < \epsilon_{max} prélever dans la liste des indices afin d’avoir des perturbations emboitées.

- Extraire les nombres de liens communs et déplacer le tableau en annexes en faisant juste un paragraphe dans le corps de texte.

Pour VENDREDI

- Rédiger et modifier les cadres de simulations dans le papier pour qu’ils soient raccord avec les données obtenues.

- Étoffer la partie simulations studies en mettant plusieurs points pour présenter les simus et les résultats succintement.

> je pense qu’il faudrait étoffer en mettrant plusieurs points répartis en paragraphe. genre vérif selection de modèle verif clustering réseau, verif transfer leraning et de dire les résultats en qq mots

- Idée Sophie: Regarder clustering de données plantes-pollinisateur selon gradient d’urbanisation

## 2 J’ai fait

- Clustering sub-doré pas de stabilité à la répétition malheureusement

- Vérifier si les Baldock anglais ont des espèces en communs “Do they involve common species?”. Oui environ 70/250 soit plus de 20%.

- Présenter le réseau Afrique du Sud dès l’intro des réseaux anglais de Baldock

## 3 A continuer

- Résultats simus NA Erreur pour certaines conditions : Pour NA robustness générer `nb_rep` collections de taille M=2 et prélever \epsilon_{max}n_r n_c liens à retirer puis pour les \epsilon < \epsilon_{max} prélever dans la liste des indices afin d’avoir des perturbations emboitées. Il faut que j’ajoute un mécanisme pour reprendre des conditions qui ont plantés et que je skip dans le future_lapply les conditions déjà traitées (pour avoir la même seed quand je vais exécuter le code). Implémenté les missing steps en attente des résultats MIGALE.

- J’ai lancé le clustering iid ascendant sur données sub-Doré. en attente des résultats MIGALE