polarolouis/these-recap-hebdo
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Louis 2025-08-13 20:09:03 +02:00
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47
suivi/2025-33/2025-33.qmd
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@ -30,53 +30,12 @@ Pour corriger cet effet :
- Récupérer des jeux de paramètres et essayer de reproduire les résultats.
- Clustering sur Doré :
- Désaggréger les réseaux et relancer le clustering sur certains auteurs.
- ✅ Désaggréger les réseaux et relancer le clustering sur certains auteurs.
- Regarder pour les couples date+nom les études et le nombre de réseaux analysables (Possible demander à Élisa)
- ⌛ Chamberlain et al semble intéressant à regarder !
- Clusteriser sur la base des noms et voir parmi les réseaux Européens (désagrégés ?)
- Si M > 10, alors voir si je retrouve les mêmes résultats que dans les études.
<table>
<caption>AUC values for colBiSBM, sep-BiSBM and VGAE models across cities</caption>
<thead>
<tr>
<th style="empty-cells: hide;border-bottom:hidden;" colspan="1"></th>
<th style="border-bottom:hidden;padding-bottom:0; padding-left:3px;padding-right:3px;text-align: center; " colspan="3"><div style="border-bottom: 1px solid #ddd; padding-bottom: 5px; ">AUC</div></th>
</tr>
<tr>
<th style="text-align:left;"> City </th>
<th style="text-align:right;"> colBiSBM </th>
<th style="text-align:right;"> sep-BiSBM </th>
<th style="text-align:right;"> Untuned VGAE </th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="text-align:left;"> Bristol </td>
<td style="text-align:right;"> 0.841 </td>
<td style="text-align:right;"> 0.824 </td>
<td style="text-align:right;"> 1 </td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left;"> Edinburgh </td>
<td style="text-align:right;"> 0.882 </td>
<td style="text-align:right;"> 0.883 </td>
<td style="text-align:right;"> 1 </td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left;"> Leeds </td>
<td style="text-align:right;"> 0.873 </td>
<td style="text-align:right;"> 0.852 </td>
<td style="text-align:right;"> 1 </td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align:left;"> Reading </td>
<td style="text-align:right;"> 0.845 </td>
<td style="text-align:right;"> 0.837 </td>
<td style="text-align:right;"> 1 </td>
</tr>
</tbody>
</table>
- Regarder les codes Mangal database pour $\delta$
- Voir $\delta$ mais additif
@ -98,8 +57,6 @@ $$\widehat{\delta_m} = \frac{\sum_{q,r} e^m_{qr}}{\sum_{q,r} n^m_{qr}},~\widehat
:::
- Attente retour Pierre pour faire d'autres clustering
- Regarder la liste des cours du MathSV et de l'Université Paris-Saclay.
- Inférence finie mais résultats pas fous: