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diff --git a/search.json b/search.json index ba50c5f..d27b528 100644 --- a/search.json +++ b/search.json @@ -102,7 +102,7 @@ "href": "suivi/2025-25/2025-25.html#lecture-en-cours", "title": "Bilan semaine 25 2025 : 16 juin - 20 juin", "section": "Lecture en cours", - "text": "Lecture en cours\n\nOT\n\n⌛ Mazelet, Flamary, et Thirion (s. d.) Intéressant pour le transport optimal entre graphes de tailles différentes\n⌛ Nenna (s. d.b) Pour comprendre le problème d’OT régularisé pour l’entropie.\n⌛ Nenna (s. d.a)\n\n\n\nInférence de graphes\n\n✅ Matchado et al. (2021) ➡️ Nos données étant compositionnelles il faut utiliser:\n\nCCLasso et SparCC\nHARMONIES pour zéro inflation (Binomiale négative), COZINE centered log ratio transformation compositionnalité, zéro inflation et forte précision\nMixMPLN pour générer K réseaux issus de K Poisson log Normal\nmLDM peut enlever les arêtes indirectes.\n\nNetComi agrège plusieurs méthodes tout en permettant l’analyse différentielle !\n\nSi pas compositionnelles : - Meta-Network pour arêtes indirectes et non linéaires - Environmentally-Driven Edge detection pour corriger les effets de l’environnement" + "text": "Lecture en cours\n\nOT\n\n⌛ Mazelet, Flamary, et Thirion (s. d.) Intéressant pour le transport optimal entre graphes de tailles différentes\n⌛ Nenna (s. d.b) Pour comprendre le problème d’OT régularisé pour l’entropie.\n⌛ Nenna (s. d.a)\n\n\n\nInférence de graphes\n\n✅ Matchado et al. (2021) ➡️ Nos données étant compositionnelles il faut utiliser:\n\nCCLasso et SparCC\nHARMONIES pour zéro inflation (Binomiale négative), COZINE centered log ratio transformation compositionnalité, zéro inflation et forte précision\nMixMPLN pour générer K réseaux issus de K Poisson log Normal\nmLDM peut enlever les arêtes indirectes.\n\nNetComi agrège plusieurs méthodes tout en permettant l’analyse différentielle !\n\nSi pas compositionnelles :\n- Meta-Network pour arêtes indirectes et non linéaires\n- Environmentally-Driven Edge detection pour corriger les effets de l'environnement" }, { "objectID": "suivi/2025-25/2025-25.html#a-discuter", diff --git a/suivi/2025-25/2025-25.html b/suivi/2025-25/2025-25.html index af610f2..064b39f 100644 --- a/suivi/2025-25/2025-25.html +++ b/suivi/2025-25/2025-25.html @@ -391,7 +391,9 @@ Z^0_i \overset{?}{=} & Z^1_i \overset{?}{=} Z^2_i \overset{?}{=} Z^3_i &
  • NetComi agrège plusieurs méthodes tout en permettant l’analyse différentielle !
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    Si pas compositionnelles : - Meta-Network pour arêtes indirectes et non linéaires - Environmentally-Driven Edge detection pour corriger les effets de l’environnement

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    Si pas compositionnelles :

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    - Meta-Network pour arêtes indirectes et non linéaires
    +- Environmentally-Driven Edge detection pour corriger les effets de l'environnement