Semaine 29 Tableau avec sep

suivi/2025-29/2025-29.qmd

@@ -17,6 +17,49 @@ bibliography: references.bib
 
 - ⌛ **Calcul du score F1**Revérifier que j'entraîne correctement le VGAE car résultats de généralisation trop bons sur les autres réseaux Doré, ce qui est étonnant
 - Ajouter au tableau comparatif sep BiSBM
+
+<table>
+<caption>AUC values for colBiSBM, sep-BiSBM and VGAE models across cities</caption>
+ <thead>
+<tr>
+<th style="empty-cells: hide;border-bottom:hidden;" colspan="1"></th>
+<th style="border-bottom:hidden;padding-bottom:0; padding-left:3px;padding-right:3px;text-align: center; " colspan="3"><div style="border-bottom: 1px solid #ddd; padding-bottom: 5px; ">AUC</div></th>
+</tr>
+  <tr>
+   <th style="text-align:left;"> City </th>
+   <th style="text-align:right;"> colBiSBM </th>
+   <th style="text-align:right;"> sep-BiSBM </th>
+   <th style="text-align:right;"> Untuned VGAE </th>
+  </tr>
+ </thead>
+<tbody>
+  <tr>
+   <td style="text-align:left;"> Bristol </td>
+   <td style="text-align:right;"> 0.841 </td>
+   <td style="text-align:right;"> 0.824 </td>
+   <td style="text-align:right;"> 1 </td>
+  </tr>
+  <tr>
+   <td style="text-align:left;"> Edinburgh </td>
+   <td style="text-align:right;"> 0.882 </td>
+   <td style="text-align:right;"> 0.883 </td>
+   <td style="text-align:right;"> 1 </td>
+  </tr>
+  <tr>
+   <td style="text-align:left;"> Leeds </td>
+   <td style="text-align:right;"> 0.873 </td>
+   <td style="text-align:right;"> 0.852 </td>
+   <td style="text-align:right;"> 1 </td>
+  </tr>
+  <tr>
+   <td style="text-align:left;"> Reading </td>
+   <td style="text-align:right;"> 0.845 </td>
+   <td style="text-align:right;"> 0.837 </td>
+   <td style="text-align:right;"> 1 </td>
+  </tr>
+</tbody>
+</table>
+
 - Regarder les codes Mangal database pour $\delta$
 - Voir $\delta$ mais additif