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diff --git a/search.json b/search.json index c2e99d0..e573c88 100644 --- a/search.json +++ b/search.json @@ -361,7 +361,7 @@ "href": "suivi/2025-33/2025-33.html#lectures-en-cours", "title": "Bilan semaine 33 2025 : 11 août - 15 août", "section": "Lectures en cours 📚", - "text": "Lectures en cours 📚\n\nHDR Vincent Brault\n\n✅ Intro : Présentation de toutes les recherches, très diversifiée et de l’application aux propriétées théoriques en passant par des codes efficients. Le chap 4 a l’air intéressant notamment le mélange de modèles de segmentation\nChap 2\nChap 3\n\n\n\nOT\n\n⌛ Mazelet, Flamary, et Thirion (s. d.) Intéressant pour le transport optimal entre graphes de tailles différentes | Regarder si regularization entropique ne marche pas bien pour le graphe.\n⌛ Nenna (s. d.b) Pour comprendre le problème d’OT régularisé pour l’entropie.\n⌛ Nenna (s. d.a)\n\n\n\nInférence de graphes\n\n⌛ Aitchison (1982), en cours\n❗📖 Payne et al. (2023) sur MixMPLN\n\n\n\nCausalité\n\n❗📖 Bystrova (s. d.)\n\n\n\nLargest Gaps\n\n❗📖 Brault et Channarond (2023)\n❗📖 Channarond, Daudin, et Robin (2012) le papier qui introduit le Largest Gaps" + "text": "Lectures en cours 📚\n\nHDR Vincent Brault\n\n✅ Intro : Présentation de toutes les recherches, très diversifiée et de l’application aux propriétées théoriques en passant par des codes efficients. Creuser le lien entre les modèles à var latentes et le transport optimal. Le chap 4 a l’air intéressant notamment le mélange de modèles de segmentation.\n⌛ Chap 2 : Creuser l’idée de maximiser l’énergie libre, très intéressant regarder le critère CARI et lire Robert et al 2021. Actuellement p32 du manuscrit\nChap 3\n\n\n\nOT\n\n⌛ Mazelet, Flamary, et Thirion (s. d.) Intéressant pour le transport optimal entre graphes de tailles différentes | Regarder si regularization entropique ne marche pas bien pour le graphe.\n⌛ Nenna (s. d.b) Pour comprendre le problème d’OT régularisé pour l’entropie.\n⌛ Nenna (s. d.a)\n\n\n\nInférence de graphes\n\n⌛ Aitchison (1982), en cours\n❗📖 Payne et al. (2023) sur MixMPLN\n\n\n\nCausalité\n\n❗📖 Bystrova (s. d.)\n\n\n\nLargest Gaps\n\n❗📖 Brault et Channarond (2023)\n❗📖 Channarond, Daudin, et Robin (2012) le papier qui introduit le Largest Gaps" }, { "objectID": "suivi/2025-33/2025-33.html#a-discuter", diff --git a/suivi/2025-33/2025-33.html b/suivi/2025-33/2025-33.html index 875ec1a..3f260f2 100644 --- a/suivi/2025-33/2025-33.html +++ b/suivi/2025-33/2025-33.html @@ -387,8 +387,8 @@ Z^0_i \overset{?}{=} & Z^1_i \overset{?}{=} Z^2_i \overset{?}{=} Z^3_i &

HDR Vincent Brault

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  • ✅ Intro : Présentation de toutes les recherches, très diversifiée et de l’application aux propriétées théoriques en passant par des codes efficients. Le chap 4 a l’air intéressant notamment le mélange de modèles de segmentation
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  • ✅ Intro : Présentation de toutes les recherches, très diversifiée et de l’application aux propriétées théoriques en passant par des codes efficients. Creuser le lien entre les modèles à var latentes et le transport optimal. Le chap 4 a l’air intéressant notamment le mélange de modèles de segmentation.
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  • ⌛ Chap 2 : Creuser l’idée de maximiser l’énergie libre, très intéressant regarder le critère CARI et lire Robert et al 2021. Actuellement p32 du manuscrit
  • Chap 3