diff --git a/suivi/2025-45/2025-45.qmd b/suivi/2025-45/2025-45.qmd
index 5aa8492..fd8f5d3 100644
--- a/suivi/2025-45/2025-45.qmd
+++ b/suivi/2025-45/2025-45.qmd
@@ -28,7 +28,7 @@ bibliography: references.bib
 - Pour clustering de collections sur données ~~réelles~~ :    
     → L'intuition de Pierre semble être confirmé, les dissimilarités semblent arrêter de varier sensiblement pour de grandes valeurs $(Q_1,Q_2)$.
 
-- 👶 (délégué à stagiaire) Clustering sur Doré :
+- 👶 (délégué à Mona) Clustering sur Doré :
     - Regarder pour les couples date+nom les études et le nombre de réseaux analysables (Possible demander à Élisa)
         - ⌛ Chamberlain et al semble intéressant à regarder ! Voir le Rmarkdown
     - Clusteriser sur la base des noms et voir parmi les réseaux Européens (désagrégés ?)
@@ -36,7 +36,12 @@ bibliography: references.bib
 
     - Regarder *Largest gap* sur réseaux Doré
 
-    - Essayer *clustering* sur `supinfo`
+    - ⌛ Essayer *clustering* sur `supinfo`
+        - CAH et Kmeans tendent vers faire $K = 13$ clusters sur les supinfos
+        - Enrichir avec des métriques sur les réseaux (nestedness, connectance autres ?)
+        - Demander à Elisa pour la signification des métadonnées 
+        - Demander à Elisa une fois vu cohérences de groupe voir pour interprétation écologiques ?
+        - Algo de clustering sur les groupes trouvés
 
 ### Inférence et microbes