From 88ae4f0776a1ba09042aaf28c48b7569a7ca989c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Louis Date: Fri, 7 Nov 2025 14:13:10 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Stage=20Mona=20clustering=20Dor=C3=A9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- suivi/2025-45/2025-45.qmd | 9 +++++++-- 1 file changed, 7 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/suivi/2025-45/2025-45.qmd b/suivi/2025-45/2025-45.qmd index 5aa8492..fd8f5d3 100644 --- a/suivi/2025-45/2025-45.qmd +++ b/suivi/2025-45/2025-45.qmd @@ -28,7 +28,7 @@ bibliography: references.bib - Pour clustering de collections sur données ~~réelles~~ : → L'intuition de Pierre semble être confirmé, les dissimilarités semblent arrêter de varier sensiblement pour de grandes valeurs $(Q_1,Q_2)$. -- 👶 (délégué à stagiaire) Clustering sur Doré : +- 👶 (délégué à Mona) Clustering sur Doré : - Regarder pour les couples date+nom les études et le nombre de réseaux analysables (Possible demander à Élisa) - ⌛ Chamberlain et al semble intéressant à regarder ! Voir le Rmarkdown - Clusteriser sur la base des noms et voir parmi les réseaux Européens (désagrégés ?) @@ -36,7 +36,12 @@ bibliography: references.bib - Regarder *Largest gap* sur réseaux Doré - - Essayer *clustering* sur `supinfo` + - ⌛ Essayer *clustering* sur `supinfo` + - CAH et Kmeans tendent vers faire $K = 13$ clusters sur les supinfos + - Enrichir avec des métriques sur les réseaux (nestedness, connectance autres ?) + - Demander à Elisa pour la signification des métadonnées + - Demander à Elisa une fois vu cohérences de groupe voir pour interprétation écologiques ? + - Algo de clustering sur les groupes trouvés ### Inférence et microbes