diff --git a/suivi/2025-28/2025-28.qmd b/suivi/2025-28/2025-28.qmd index 9a9f941..4b66ea2 100644 --- a/suivi/2025-28/2025-28.qmd +++ b/suivi/2025-28/2025-28.qmd @@ -19,9 +19,27 @@ bibliography: references.bib - Ajouter au tableau comparatif sep BiSBM - Regarder les codes Mangal database pour $\delta$ - Voir $\delta$ mais additif + +:::{.callout-note} +### $\delta$ additif Bernoulli +En Bernoulli pas de forme analytique non plus : +Pour $\alpha_{qr}$: +$$ \sum_{m=1}^M \sum_{i=1}^{n_1^m} \sum_{j=1}^{n_2^m} \tau_{iq}^{1,m}\tau_{jr}^{2,m}(\frac{X_{ij}^m}{\alpha_{qr}} + \frac{(1-X_{ij}^m)}{\alpha_{qr} + \delta_m -1}) = 0$$ + +Et pour $\delta_m$: +$$ \sum_{i=1}^{n_1^m} \sum_{j=1}^{n_2^m} \sum_{q=1}^{Q_1} \sum_{r=1}^{Q_2} \tau_{iq}^{1,m}\tau_{jr}^{2,m}(\frac{X_{ij}^m}{\delta_{m}} + \frac{(1-X_{ij}^m)}{\alpha_{qr} + \delta_m -1}) = 0$$ +::: + +:::{.callout-note} +### $\delta$ additif Poisson +Forme analytique mais risque de confusion ? +$$\widehat{\delta_m} = \frac{\sum_{q,r} e^m_{qr}}{\sum_{q,r} n^m_{qr}},~\widehat{\alpha_{qr}} = \frac{\sum_{m} e^m_{qr}}{\sum_{m} n^m_{qr}} $$ + +::: + - Attente retour Pierre pour faire d'autres clustering -- Implémenter Anti Scalaire +- Implémenter décodeur Anti Scalaire - Regarder la liste des cours du MathSV et de l'Université Paris-Saclay.