Ajout infos sur le clustering descending and ascending

suivi/2025-24/2025-24.qmd

@@ -13,9 +13,16 @@ bibliography: references.bib
     - Si plusieurs clustering possibles les tester et sélectionner le 
     meilleur
     - Ré-ajuster les bonnes partitions.
-    - ▶️ Je commence à coder ça ➡️ Je stocke la première étape de clustering pour moins galérer
-- Idée de Sophie : alterner descendant et ascendant → prometteur aussi
-    - J'ai codé le fichier de simulations et débugguer le vecteur de clustering ▶️ à voir les performances. ➡️ la simu à 9 réseaux (bcp de variabilité a priori) est lancée attente résultats ➡️ Je tombe sur un bug déjà rencontré dans les simus d'inférence. j'ai lancé sans parallélisation pour essayer de comprendre le bug.
+    - ✅ C'est bon j'ai une fonction qui tourne, mais lentement ⌛
+- ✅ Idée de Sophie : alterner descendant et ascendant → prometteur aussi. J'ai codé le fichier de simulations et débugguer le vecteur de clustering ▶️ à voir les performances. ➡️ la simu à 9 réseaux (bcp de variabilité a priori) est lancée attente résultats ➡️ Je tombe sur un bug déjà rencontré dans les simus d'inférence. j'ai lancé sans parallélisation pour essayer de comprendre le bug.
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+✅ Il y avait un bug dans la fenêtre glissant où la condition d'arrêt quand le BICL n'augmentait plus était mal détectée. Corrigé
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+![9 réseaux - ARI pour le clustering avec modèles iid, procédure descendante et descendante&ascendante](figs/ari-clustering-desc&asc9.png)
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+![**TEMPORAIRE** 30 réseaux - ARI pour le clustering avec modèles iid, procédure descendante et descendante&ascendante](figs/ari-clustering-desc&asc30.png)
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 - Pour les deux propositions données simulées tester diverses distances.
 
 
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 - Si problème de parallélisation vient de pb de version *future.callr* le signaler à MIGALE. 
 
 - ✅ Réparé mauvais placement des légendes, des valeurs etc.
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 ### Applications
 
 - Kmeans sur la densité des réseaux subdoré pour pré-partitionner et *clusteriser*.