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title: "Bilan semaine 16 2025"
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categories:
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- colBiSBM
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date: 18 04 2025
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## A faire
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- Relire intro St Clair
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- S'inspirer structure pour mon intro
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- Trouver biblio intro
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- Rédiger l'intro
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- Lire les papiers de Baldock Traveset Souza Cordeniz Trojelsgaard et Gibson
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- Corriger structure de simus :
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- Pour noisy $\alpha$ :
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- Logit pour envoyer la gaussienne vers (0,1)
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- Beta contrainte dans (0,1)
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- Pour noisy links : Générer `nb_clustering` collections de taille M puis prélever $\epsilon_{max}n_r n_c$ liens à inverser puis pour les $\epsilon < \epsilon_{max}$ prélever dans la liste des indices afin d'avoir des perturbations emboitées.
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- Idée Sophie: Regarder clustering de données plantes-pollinisateur selon gradient d'urbanisation
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- Idée Pierre : Regarder la contribution au BICL de la collection des réseaux
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et comparer au sep BICL pour essayer de repérer les outliers.
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## J'ai fait
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- J'ai lancé le clustering iid ascendant sur données sub-Doré.
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Résultats stables mais 27 collections formées donc pas de mise en commun des structures...
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- Rédiger et modifier les cadres de simulations dans le papier pour qu'ils soient
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raccord avec les données obtenues.
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- Étoffer la partie simulations studies en mettant plusieurs points pour présenter les simus et les résultats succintement.
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> je pense qu'il faudrait étoffer en mettrant plusieurs points répartis en paragraphe. genre vérif selection de modèle verif clustering réseau, verif transfer leraning et de dire les résultats en qq mots
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- Comment faire pour l'inscription JdS (paiement, coldem ...) : voir avec Christelle
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- CSI : St Clair, Sonia ou Elisa et Pierre Gérard
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## A continuer
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- Résultats simus NA **Erreur pour certaines conditions** : Pour NA robustness générer `nb_rep` collections de taille $M=2$ et prélever
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$\epsilon_{max}n_r n_c$ liens à retirer puis pour les $\epsilon < \epsilon_{max}$ prélever dans la liste des indices afin d'avoir des perturbations emboitées.
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Il faut que j'ajoute un mécanisme pour reprendre des conditions qui ont plantés et que je skip dans le future_lapply les conditions déjà traitées (pour avoir la même seed quand je vais exécuter le code).
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Implémenté les missing steps *en attente des résultats MIGALE*.
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- Lire Biological Networks - François Képès
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- J'ai esquissé des bouts d'intro
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