Louis/Thèse/Projets annexes/Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN.md
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Thèse/Projets annexes/Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN.md
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993 B

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Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN
machine learning
graphes
colbisbm
interprétabilité
Julian Agudelo Acosta
Louis Lacoste

Suite à la discussion avec Julian j'inscris ce que l'on s'est dit.

TODO

  • En attente réception réseaux de Julian 2026-06-15
  • Vérifier que #colSBM tourne toujours sur le clustering de réseaux unipartites et débug sinon 2026-06-15
  • Documenter les scripts 2026-06-15
  • Envoyer les scripts à Julian 2026-06-16

Idée principale

Julian a utilisé la technique #STN pour obtenir des réseaux qui résument l'entraînement de réseaux de neurones.

Il espère pouvoir en tirer une manière de différencier les réseaux qui auraient mémorisé de ceux qui auraient généralisé.

On peut appliquer colSBM sur ces réseaux !

Premiers résultats

L'algorithme sépare les tâches mais ne parvient pas à discriminer les types d'apprentissage.