Louis Lacoste
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Affected files: .obsidian/plugins/obsidian-tasks-plugin/main.js .obsidian/plugins/obsidian-tasks-plugin/manifest.json .obsidian/workspace.json Thèse/Articles/Review papier colBiSBM.md Thèse/Packages/R/colSBM.md Thèse/Projets annexes/Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN.md Thèse/Projets annexes/VGAE avec (Gromov-)Wasserstein.md Thèse/Résolution des problèmes/Problème avec renv.md
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title: Application colBiSBM réseaux d'optimisation de NN
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categories:
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- machine learning
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- graphes
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- colbisbm
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- interprétabilité
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author:
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- Julian Agudelo Acosta
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- Louis Lacoste
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Suite à la discussion avec Julian j'inscris ce que l'on s'est dit.
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# TODO
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- [ ] En attente réception réseaux de Julian
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- [ ] Vérifier que #colSBM tourne toujours sur le clustering de réseaux unipartites et débug sinon
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# Idée principale
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Julian a utilisé la technique #STN pour obtenir des réseaux qui résument l'entraînement de réseaux de neurones.
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Il espère pouvoir en tirer une manière de différencier les réseaux qui auraient mémorisé de ceux qui auraient généralisé.
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**On peut appliquer colSBM sur ces réseaux !**
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